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<title>Helmholtz Zentrum für Infektionsforschung Repository</title>
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<subtitle>The DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.</subtitle>
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<updated>2026-02-03T08:59:59Z</updated>
<dc:date>2026-02-03T08:59:59Z</dc:date>
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<title>Marktdaten zur Biotechnologie - Produkte und Reaktoren</title>
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<name>Yonsel, Sems</name>
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<name>Deckwer, Wolf-Dieter</name>
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<updated>2024-06-06T03:38:56Z</updated>
<published>1987-09-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Marktdaten zur Biotechnologie - Produkte und Reaktoren
Yonsel, Sems; Deckwer, Wolf-Dieter
Aufgrund der hohen Wachstumsraten, die vielfach fiir den Biotechnologiemarkt&#13;
prognostiziert werden, und gefördert durch das Biotechnologie-Programm&#13;
der Bundesregierung, in dem die Entwicklung der Bioverfahrenstechnik&#13;
einen hohen Stellenwert einnimmt, kann man heute beobachten, daß zahlreiche&#13;
Anlagen- und Apparatebaufirmen erwägen, sich auf dem Gebiet der Biotechnologie&#13;
zu betätigen und zu investieren, um so langfristig an diesem Markt&#13;
teilzunehmen. Auch der Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau eV&#13;
(VDMA) ist sich der wachsenden Bedeutung der Biotechnologie bewußt und&#13;
hat 1986 und 1987 Workshops zu diesem Problemkreis organisiert.&#13;
Allerdings differieren die Erwartungen und Prognosen über den zukünftigen&#13;
Biotechnologiemarkt außerordentlich stark. Selbst die Erfassung des derzeitigen&#13;
Marktvolumens ist schwierig. Die Diskrepanzen ergeben sich teilweise&#13;
durch unklare Definitionen darüber, welche Produkte der Biotechnologie&#13;
zugeordnet werden. Bei der Abschätzung des Potentials der neuen&#13;
Biotechnologieprodukte ist besonders deren Markteintritt unsicher. Viele&#13;
Prognosen sind spekulativ und nicht nachvollziehbar. "Bioprognostik"&#13;
stellt zur Zeit einen eigenen Markt mit nicht unbeträchtlichem Marktvolumen&#13;
dar. Nach einem Bericht von N. Rau in BTF-Biotech-Forum 3 (1986) 121 sind&#13;
über 300 Marktstudien, -analysen und -forschungsberichte über den Bereich&#13;
der Biotechnologie erhältlich, deren Preis sich aufsummiert auf etwa 2 Mio&#13;
DM beläuft. Für einzelne Studien sind bis zu 35.000 US $ zu zahlen, Seitenpreise&#13;
bis zu 100 DM sind keine Seltenheit. Die Vielzahl der Prognosen&#13;
allein schon verdeutlicht die Verwirrung.&#13;
Mit der Herausgabe dieses Hefts bemüht sich die GBF, die Diskussion zu&#13;
versachlichen, indem in Teil I - selbstverständlich ohne Anspruch auf&#13;
Vollständigkeit - Daten aus Marktstudien und Analysen zusammengestellt&#13;
wurden, auf deren Basis einige, wie wir meinen, konservative Schlußfolgerungen&#13;
über den erwarteten Bioboom gezogen werden können.&#13;
Im Teil II der vorliegenden Studie wird nur der Bioreaktormarkt betrachtet,&#13;
da viele Anlagen- und Apparatebauer, besonders die, die für die Pharma-,&#13;
Lebens- und Genußmittelindustrie tätig sind, hier einen günstigen Einstieg&#13;
in einen lukrativen Markt vermuten.
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<dc:date>1987-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Simulation and Animation of Intracellular Diffusion</title>
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<name>Lipinski, Hans-Gerd</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10033/623859</id>
<updated>2024-05-30T03:43:42Z</updated>
<published>1995-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Simulation and Animation of Intracellular Diffusion
Lipinski, Hans-Gerd
A computer program was created which allowed for the calculation and animation of&#13;
intracellular diffusion of molecules which diffused from the external space of tissue into the&#13;
internal space where they were distributed. Time and spatial distribution of the molecule&#13;
concentration could be displayed on a PC screen. The program wasused for the interpretation&#13;
of lidocaine effects on the sodium channels of the membraneof spinal sensory ganglioncells.
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<dc:date>1995-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Algebraic Methods for the Analysis of Redundancy and Identifiability in Metabolic 13C-Labelling Systems</title>
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<name>Wiechert, W.</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10033/623858</id>
<updated>2024-05-30T03:43:33Z</updated>
<published>1995-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Algebraic Methods for the Analysis of Redundancy and Identifiability in Metabolic 13C-Labelling Systems
Wiechert, W.
Stationary !?C tracer experiments supply a large amount of information related to metabolic&#13;
fluxes in microorganisms. The unknownintracellular fluxes can be determined from some&#13;
directly measured metabolic fluxes and the fractional labelling of intracellular carbon atom&#13;
pools. Metabolic ?C-Labelling Systems are modelled by large algebraic equation systems with&#13;
respect to fluxes and fractional labels. Identifiability of the unknownintracellular fluxes and&#13;
redundancy of measured quantities are of great importance for the design and evaluation of&#13;
experiments. This contribution presents algebraic methods to treat these problemsa priori and a&#13;
posteriori. The Gröbnerbasis algorithm from polynomialideal theory is shownto be capable of&#13;
solving all relevant problems. Ideas from algebraic geometry prove to be helpful in designing&#13;
corresponding computer algebraic solution strategies. As an application example some global&#13;
results on the identifiability of bidirectional reaction steps are derived.
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<dc:date>1995-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Ahnlichkeitsanalyse biologisch aktiver Molekiile mit durch Autokorrelationsvektoren trainierten selbstorganisierenden Karten</title>
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<name>Bauknecht, Henri</name>
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<name>Zell, Andreas</name>
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<name>Bayer, Harald</name>
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<name>Levi, Paul</name>
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<name>Wagner, Markus</name>
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<name>Sadowski, Jens</name>
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<name>Gasteiger, Johann</name>
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<id>http://hdl.handle.net/10033/623857</id>
<updated>2024-05-30T03:45:34Z</updated>
<published>1995-01-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Ahnlichkeitsanalyse biologisch aktiver Molekiile mit durch Autokorrelationsvektoren trainierten selbstorganisierenden Karten
Bauknecht, Henri; Zell, Andreas; Bayer, Harald; Levi, Paul; Wagner, Markus; Sadowski, Jens; Gasteiger, Johann
Topological autocorrelation vectors can be used to estimate similarities of molecular structures.&#13;
In the following paper we examinedifferent data sets of increasing size and complexity&#13;
with this measure of similarity. All data sets contain substances with known biologicalactivity&#13;
on the dopaminergic and benzodiazepine receptors. These two different classes of biological&#13;
active substances can be separated by self-organizing maps, a kind of neural network well&#13;
suited for clustering and visualization of similarity. The method is implemented on a massively&#13;
parallel SIMD computer (MasPar MP-1) which is able to perform this analysis for databases&#13;
of several thousand substances.
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<dc:date>1995-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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